Damate 在产品销售中实施数学建模

Damate 集团公司已经完成了用于销售过程的数学建模项目的开发与实施。 基于数学模型和机器学习的自动化 IT 解决方案，可以对销售情况开展预测并平衡产品订单。该项目的投资额度为 3550万卢布。Damate 预计，通过更为准确的订单计划，其每年将获得高达 6100 万卢布的额外利润。
该项目由公司专门创建的数学实验室（Math Lab）实施，该实验室汇集了具有数学教育背景和生产优化、数据分析经验的专家。
自动化生产计划系统包括 2 个模块。 首先是预测模块，其目的是建立对短期的最佳需求预测和对生产开展计划，同时考虑到产能限制和屠宰量。用于构建高精度需求预测的数学模型包括用于分析许多因素的算法，包括：订单历史、新产品和客户计划、当前订单和促销活动。
第二个模块是保持选择最佳切割的百分比，这需要考虑到每个梯队对原材料、生产和包装能力可能造成的限制，以便根据优先级最大限度地对客户订单作出确认/预测。
在项目启动之前，Damate 的销售预测是由专家们手动进行的，没有考虑到诸多因素。它们的精度不够高，生产经常出现负荷不足，订单平衡的效率和质量也不符合公司现阶段发展的需要。此外，在具备实际订单的情况下，产生了需要确定优先级的任务，即应该接受哪些优先级以及能够满足的程度。同时，需要比较不同客户的重要性、订单的边际性和盈利能力。
在新系统中，预测准确度的实际指标为85%。未来可以通过在计算模型中加入影响订单预测的外部因素来提高预测的准确性，其中包括：二次销售分析、与零售连锁生态系统的交互等参数。
业务流程的自动化、客户订单的准确预测和平衡使得计划特定产品的生产、订购所需的包装数量、优化屠宰、冷冻、促销等时间表的制定成为现实。新解决方案的引入，使Damate能够更合理地利用工厂资源（如人员和设备），均衡地装载生产线，消除人为因素，以及因更高的订单覆盖率与客户建立长期的合作关系。
销售数学建模项目启动于2021年夏季，其基于奔萨州的火鸡肉屠宰与加工工厂。在未来远景方面，其将成为IT平台，Damate将基于此发展销售分析领域的自有自动化决策。

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